Qualitätsverbesserung in Open-Source-Hardware-Communities

Translated title of the contribution: Quality improvement in Open-Source-Hardware-Communities

Jeremy Bonvoisin, Robert Mies, Lena von Damaros, Roland Jochem

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Abstract

Open-Source-Hardware-Produkte sind solche, deren Designs öffentlich zugänglich gemacht werden, sodass alle sie studieren, verändern, weiterverbreiten und verkaufen können. Während sich das Konzept der Open-Source- Hardware (OSH) gegenwärtig zunehmender Popularität erfreut, stehen die Communities, welche die kollaborative Entwicklung von OSH-Produkten vorantreiben, vor der Herausforderung, nachhaltigen Projekterfolg durch Qualitätsverbesserung zu generieren. Bisher existieren allerdings keine anwendungsspezifischen Werkzeuge und Methoden zur Qualitätsverbesserung. Um das enorme Potential des OSH-Konzepts als neuartigen Produktentwicklungsrahmen und zur Begründung von OSH-Ökosystemen verwertbar zu machen, stellt das Thema community-basierter Qualitätsverbesserung einen kritischen Baustein dar. Dieser Problemstellung begegnet der Beitrag, indem zunächst ein Entwicklungsphasenraster vorgestellt wird, welches es ermöglicht Werkzeuge und Methoden im Lebenszyklus der Open-Source-Produktentwicklung (OSPE) einzuordnen. Hierin werden klassische Qualitätswerkzeuge und -methoden eingeordnet und diskutiert. Für künftige Aktivitäten in Forschung und Praxis werden zudem zentrale Anforderungen zur methodischen Anpassung und Implementierung der Werkzeuge und Methoden formuliert. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die Unterscheidung von zentralisierter und verteilter Produktentwicklung gelegt. Der Beitrag reflektiert auf qualitative Weise die Passung klassischer Qualitätswerkzeuge und -methoden im aufkommenden dynamischen Feld der OSH unter Berücksichtigung der dort herrschenden Bedingungen.
Translated title of the contributionQuality improvement in Open-Source-Hardware-Communities
Original languageGerman
Title of host publicationPotenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft
PublisherSpringer Heidelberg
Pages57-72
Number of pages16
DOIs
Publication statusPublished - 2019

Projects

Open! - Methods and tools for community-based product development

Bonvoisin, J., Stark, R., Jochem, R., Boujut, J. F., Samuel, K. & Send, H.

1/03/1628/02/19

Project: Other

Cite this

Bonvoisin, J., Mies, R., von Damaros, L., & Jochem, R. (2019). Qualitätsverbesserung in Open-Source-Hardware-Communities. In Potenziale Künstlicher Intelligenz für die Qualitätswissenschaft (pp. 57-72). Springer Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60692-6_4